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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
18/11/1997 |
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Data da última atualização: |
27/03/2014 |
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Autoria: |
CARVALHO, O. de; EGLER, C. A. G.; MATTOS, M. M. C. L. |
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Título: |
Variabilidade climatica e planejamento da acao governamental no Nordeste Semi-Árido: avaliacao da seca de 1993 - relatorio final. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasilia, DF: IICA, 1994. |
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Páginas: |
203 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O documento compreende uma apresentacao, um sumario executivo, dez capitulos, uma listagem da bibliografia consultada e quatro anexos. A pesquisa oferece uma visao detalhada sobre as secas do Nordeste, contendo elementos que podem subsidiar as acoes governamentais no semi-arido nordestino, em favor das populacoes afetadas pela seca e da economia da regiao. Neste sendido, mostra as diferencas da seca de 1993, em suas varias dimensoes, em relacao a secas anteriores, anuais ou pluvianuais. E destaca, alem de outras questoes, experiencias relacionadas com a melhoria do estado de pobreza da populacao e a convivencia com a seca, observadas nos municipios pesquisados, passiveis de utilizacao em outros municipios do Nordeste do Brasil. |
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Palavras-Chave: |
Acao; Anomalia; Desenvolvimento; Governo; Impacto; Natural resource; Precipitacao pluviometrica; Previsao; Problema social; Programa; Recursos naturais; Seca 1993. |
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Thesagro: |
Chuva; Clima; Economia; Hidrologia; Planejamento; Política; Recurso natural; Reforma Agrária. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01747nam a2200385 a 4500
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
09/11/2018 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
SANTOS, P. M. dos; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. |
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Afiliação: |
Patricia Mendes dos Santos, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Ana Carolina Campana Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Rodrigo Reis Mota, Université de Liège/Gembloux Agro-Bio Tech; Simone Eliza Facioni Guimarães, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia. |
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Título: |
Use of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 9, p. 1011-1017, Sept. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Uso da regressão quantílica regularizada para predição de mérito genético em suínos quanto a características assimétricas de carcaça. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of regularized quantile regression (RQR) to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits, compared with the Bayesian lasso (Blasso) method. The genetic data of the traits carcass yield, bacon thickness, and backfat thickness from a F2 population composed of 345 individuals, generated by crossing animals from the Piau breed with those of a commercial breed, were used. RQR was evaluated considering different quantiles (? = 0.05 to 0.95). The RQR model used to estimate the genetic merit showed accuracies higher than or equal to those obtained by Blasso, for all studies traits. There was an increase of 6.7 and 20.0% in accuracy when the quantiles 0.15 and 0.45 were considered in the evaluation of carcass yield and bacon thickness, respectively. The obtained results are indicative that the regularized quantile regression presents higher accuracy than the Bayesian lasso method for the prediction of the genetic merit of pigs for asymmetric carcass variables. |
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Palavras-Chave: |
Blasso. |
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Thesagro: |
Sus Scrofa Domesticus. |
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Thesaurus NAL: |
Shrinkage; Sus scrofa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185713/1/Use-of-regularized-regression.pdf
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Marc: |
LEADER 02001naa a2200265 a 4500
001 2099091
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520 $aThe objective of this work was to evaluate the use of regularized quantile regression (RQR) to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits, compared with the Bayesian lasso (Blasso) method. The genetic data of the traits carcass yield, bacon thickness, and backfat thickness from a F2 population composed of 345 individuals, generated by crossing animals from the Piau breed with those of a commercial breed, were used. RQR was evaluated considering different quantiles (? = 0.05 to 0.95). The RQR model used to estimate the genetic merit showed accuracies higher than or equal to those obtained by Blasso, for all studies traits. There was an increase of 6.7 and 20.0% in accuracy when the quantiles 0.15 and 0.45 were considered in the evaluation of carcass yield and bacon thickness, respectively. The obtained results are indicative that the regularized quantile regression presents higher accuracy than the Bayesian lasso method for the prediction of the genetic merit of pigs for asymmetric carcass variables.
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650 $aSus Scrofa Domesticus
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700 1 $aMOTA, R. R.
700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 9, p. 1011-1017, Sept. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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